{"id":1098,"date":"2024-06-24T09:07:44","date_gmt":"2024-06-24T07:07:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/?p=1098"},"modified":"2024-06-24T16:23:39","modified_gmt":"2024-06-24T14:23:39","slug":"kuenstliche-intelligenz-als-freundlicher-kollege-der-it-abteilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2024\/06\/24\/kuenstliche-intelligenz-als-freundlicher-kollege-der-it-abteilung\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz als freundlicher Kollege der IT-Abteilung"},"content":{"rendered":"
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Kompetente Vortr\u00e4ge beleuchteten eine ganze Reihe wichtiger Aspekte moderner Firmennetze<\/figcaption><\/figure>\n

Beim Namen Controlware denken Branchenkenner unwillk\u00fcrlich an den seit langem j\u00e4hrlich stattfindenden \u201eSecurity Day\u201c. Diese traditionsreiche Veranstaltung hat nun vom Systemhaus Controlware ein 3 Jahre altes Nesth\u00e4kchen zur Seite gestellt bekommen, den \u201eNetwork Day\u201c. Die Veranstaltung fand im vergangenen Jahr in M\u00fcnchen und noch ein Jahr fr\u00fcher wie heuer in Hanau statt.<\/p>\n

Die Thematik 2024 wurde von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) gepr\u00e4gt. Dabei geht es aber im Umfeld von Netzwerkverwaltung und -absicherung nicht darum, damit sch\u00f6ne, erfundene Texte zu erzeugen, sondern darum via KI Automatismen in die Administration einzuf\u00fchren, die den Arbeitsaufwand senken und so daf\u00fcr sorgen k\u00f6nnen, dass die IT-Abteilung die H\u00e4nde f\u00fcr die Konzeption neuer Dienste und derlei mehr freibekommt \u2013 trotz des allgegenw\u00e4rtigen Fachkr\u00e4ftemangels in der IT-Branche. Aus dieser Sicht ist die Popularisierung von KI durch ChatGPT in technischen Umfeldern ein echter Zugewinn.<\/p>\n

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Anomalieerkennung<\/h4>\n

KI-basierte Systeme k\u00f6nnen den \u201enormalen\u201c Netzwerkverkehr lernen und Anomalien erkennen, die auf einen Ransomware-Angriff hindeuten k\u00f6nnten. Durch maschinelles Lernen k\u00f6nnen diese Systeme ungew\u00f6hnliche Muster im Datenverkehr identifizieren, wie z.B. ungew\u00f6hnlich hohe Daten\u00fcbertragungen oder un\u00fcbliche Zugriffszeiten. So kann KI das Verhalten von Benutzern und Ger\u00e4ten im Netzwerk \u00fcberwachen und analysieren. Abweichungen vom normalen Verhalten, wie z.B. pl\u00f6tzliche \u00c4nderungen in der Dateizugriffsweise, k\u00f6nnen fr\u00fchzeitig erkannt und Ma\u00dfnahmen ergriffen werden, bevor ein Angriff gro\u00dfen Schaden anrichtet.<\/p>\n

Mithilfe von KI k\u00f6nnen Bedrohungen in Echtzeit erkannt und automatisch Gegenma\u00dfnahmen ergriffen werden. Zum Beispiel kann ein System, das verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten erkennt, sofort den betroffenen Teil des Netzwerks isolieren oder verd\u00e4chtige Prozesse beenden. KI-Systeme k\u00f6nnen kontinuierlich Dateien und E-Mails scannen und bekannte und unbekannte Schadsoftware erkennen. Machine-Learning-Modelle k\u00f6nnen dabei nicht nur auf bekannten Signaturen basieren, sondern auch neue, bisher unbekannte Ransomware-Varianten identifizieren.<\/p>\n

KI kann historische Daten analysieren, um Vorhersagen \u00fcber m\u00f6gliche zuk\u00fcnftige Angriffe zu treffen. Dies erm\u00f6glicht es Unternehmen, proaktive Sicherheitsma\u00dfnahmen zu ergreifen, um potenzielle Schwachstellen zu schlie\u00dfen, bevor sie ausgenutzt werden k\u00f6nnen. Nach einem Ransomware-Angriff kann KI helfen, die Ursache des Angriffs zu analysieren und die Infektionskette nachzuvollziehen. Dies unterst\u00fctzt die Forensik-Teams dabei, die Schwachstellen zu identifizieren und zuk\u00fcnftige Angriffe zu verhindern.<\/p>\n

Ransomware wird oft \u00fcber Phishing-E-Mails verbreitet. KI kann dabei helfen, Phishing-Versuche zu erkennen, indem sie E-Mails analysiert und verd\u00e4chtige Muster identifiziert. So k\u00f6nnen b\u00f6sartige E-Mails gefiltert werden, bevor sie die Benutzer erreichen. Die Technik kann in bestehende Sicherheitssysteme integriert werden, um deren Effektivit\u00e4t zu steigern. Zum Beispiel k\u00f6nnen Firewalls, Intrusion-Detection-Systeme (IDS) und Anti-Virus-Software durch KI-Algorithmen erg\u00e4nzt werden, um eine dynamischere und adaptivere Verteidigung zu bieten.<\/p>\n

Herausforderungen und Grenzen<\/h4>\n

Obwohl KI in der Netzwerkverwaltung und beim Schutz vor Ransomware viele Vorteile bietet, gibt es auch Herausforderungen. Am l\u00e4stigsten sind nat\u00fcrlich \u201efalse positives\u201c \u2013 das sind Fehlalarme, die zu unn\u00f6tigen Unterbrechungen f\u00fchren. Die Implementierung und Wartung von KI-Systemen kann teuer und komplex sein. Zudem sind auch Angriffe auf die KI selbst m\u00f6glich: Cyberkriminelle entwickeln Techniken, um KI-Systeme zu t\u00e4uschen oder anzugreifen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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