{"id":1168,"date":"2024-08-20T16:22:35","date_gmt":"2024-08-20T14:22:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/?p=1168"},"modified":"2024-08-20T16:22:35","modified_gmt":"2024-08-20T14:22:35","slug":"von-daten-zu-entscheidungen-wie-echtzeit-streaming-die-zukunft-der-fertigung-praegt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2024\/08\/20\/von-daten-zu-entscheidungen-wie-echtzeit-streaming-die-zukunft-der-fertigung-praegt\/","title":{"rendered":"Von Daten zu Entscheidungen: Wie Echtzeit-Streaming die Zukunft der Fertigung pr\u00e4gt"},"content":{"rendered":"<p>Im Zeitalter der Industrie 4.0 sind digitale Techniken zu einer Notwendigkeit f\u00fcr eine erfolgreiche Produktion geworden. Datengesteuerte Fertigung und Echtzeitdaten sind heute f\u00fcr Unternehmen, die mit dem digitalen Wandel Schritt halten wollen, unerl\u00e4sslich. Aktuelle Studien zum Daten-Streaming zeigen, dass 70 % der IT- F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigungsindustrie Echtzeitdaten als vorteilhaft f\u00fcr ihr Unternehmen erachten. Daten-Streaming ist heute mehr als nur ein Hilfsmittel f\u00fcr moderne Fertigungsunternehmen \u2013 Daten-Streaming erm\u00f6glicht es, die Wettbewerbsf\u00e4higkeit auf dem dynamischen Markt zu sichern.<\/p>\n<p>Smart Factories machen den rasanten Fortschritt von datengesteuerten Techniken deutlich. Sie sammeln Daten \u00fcber Maschinenleistung, Umgebungsbedingungen und Produktionsprozesse mit einer Vielzahl von Sensoren und IoT-Ger\u00e4ten und erm\u00f6glichen so die \u00dcberwachung und Optimierung des Betriebs in Echtzeit. Jenseits der Fabrikw\u00e4nde verbessert die Datenintegration die Nachverfolgung, Vorhersage und Bestandsverwaltung in der gesamten Lieferkette. Unternehmen k\u00f6nnen die Nachfrage mit einem transparenten \u00dcberblick \u00fcber die Markttrends vorhersagen und sicherstellen, dass der Bestand dieser Nachfrage entspricht.<\/p>\n<p>Besonders gr\u00f6\u00dfere Fabriken profitieren von Echtzeitdaten, die eine bessere Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Produktion und externen Partnern sowie verschiedenen internen Abteilungen erm\u00f6glichen. Geteilte, aktuelle Informationen stellen sicher, dass alle Beteiligten aufeinander abgestimmt sind und schnell und angemessen handeln k\u00f6nnen.<\/p>\n<h4>Echtzeitdaten als Grundlage f\u00fcr intelligente Reaktionen<\/h4>\n<p>Unzuverl\u00e4ssige, nicht vertrauensw\u00fcrdige oder unzureichende Daten beeintr\u00e4chtigen den gesamten Herstellungsprozess \u2013 von der Qualit\u00e4tskontrolle \u00fcber Sicherheitsrisiken bis hin zur Nichteinhaltung von Vorschriften. Hersteller m\u00fcssen in der Lage sein, Informationen zur richtigen Zeit im richtigen Kontext bereitzustellen und zu korrelieren.\u00a0Daten-Streaming erm\u00f6glicht es Unternehmen, mit aktuellen und verl\u00e4sslichen Informationen auf Vorf\u00e4lle zu reagieren, sobald sie eintreten. Durch den Einsatz einer Daten-Streaming-Plattform k\u00f6nnen Hersteller verschiedene Datenquellen nahtlos integrieren und so ein koh\u00e4rentes und flexibles \u00d6kosystem schaffen, das dynamisch auf reale Bedingungen reagiert.<\/p>\n<p>Studien zeigen, dass 35 % der IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigungsindustrie die Daten-Streaming-Plattformtechnik als entscheidend f\u00fcr das Erreichen daten- und informationsbezogener Ziele ansehen, w\u00e4hrend 59 % sie als wichtig erachten. Diejenigen, die bereits in Daten-Streaming investiert haben, sehen sogar erhebliche Vorteile: Ein Drittel (33 %) hat bisher eine f\u00fcnffache Rendite auf ihre Investitionen erzielt, und fast die H\u00e4lfte (46 %) hat mindestens das Doppelte ihres Einsatzes zur\u00fcckerhalten.<\/p>\n<h4>Wie sieht die Zukunft von Daten-Streaming in der Fertigung aus?<\/h4>\n<p>Das Potenzial von Echtzeitdaten und Fertigung wird mit der Zunahme von KI- und ML-Anwendungen f\u00fcr Unternehmen in der Industrie immer deutlicher. Die Analysten von IDC sagen voraus, dass 60 % der OEMs k\u00fcnstliche Intelligenz und Echtzeitdaten nutzen werden, um Ger\u00e4te schon vor ihrem Ausfall zu warten. Dadurch k\u00f6nnen bis 2026 50 % der ungeplanten Ausfallzeiten vermieden werden. Der zunehmende Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der Branche bedeutet, dass die Relevanz von Echtzeit-Datenstr\u00f6men auch in Zukunft an Bedeutung gewinnen wird.<\/p>\n<p>Die Fertigungsindustrie sucht zunehmend nach neuen Wegen, um die Beziehung zwischen Echtzeitdaten und Unternehmensentscheidungen zu st\u00e4rken. Daten-Streaming hilft dabei, proaktive und fundierte Entscheidungen zu treffen, die zu messbaren Effizienzsteigerungen, Kosteneinsparungen und einer besseren Gesamtleistung in komplexen Fertigungsprozessen f\u00fchren. Fertigungsunternehmen k\u00f6nnen so Echtzeitdaten nutzen, um dem Wettbewerb einen Schritt voraus zu sein und gleichzeitig neue Standards f\u00fcr Effizienz und Innovation in der Produktion setzen.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><em>Roger Illing , Vice President Sales CEMEA bei Confluent<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im Zeitalter der Industrie 4.0 sind digitale Techniken zu einer Notwendigkeit f\u00fcr eine erfolgreiche Produktion geworden. Datengesteuerte Fertigung und Echtzeitdaten sind heute f\u00fcr Unternehmen, die mit dem digitalen Wandel Schritt halten wollen, unerl\u00e4sslich. Aktuelle Studien zum Daten-Streaming zeigen, dass 70 % der IT- F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Fertigungsindustrie Echtzeitdaten als vorteilhaft f\u00fcr ihr Unternehmen erachten. 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