{"id":154,"date":"2021-07-27T15:35:46","date_gmt":"2021-07-27T13:35:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2021\/07\/27\/dke-veroeffentlicht-whitepaper-ki-energy\/"},"modified":"2021-07-27T15:35:46","modified_gmt":"2021-07-27T13:35:46","slug":"dke-veroeffentlicht-whitepaper-ki-energy","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2021\/07\/27\/dke-veroeffentlicht-whitepaper-ki-energy\/","title":{"rendered":"DKE ver\u00f6ffentlicht Whitepaper KI Energy"},"content":{"rendered":"<p>KI-Systeme (KI = K\u00fcnstliche Intelligenz) k\u00f6nnen beim Energiemanagement, in Verteilnetzen, bei Energie-Erzeugern und Endverbrauchern die Effizienz steigern, die Resilienz erh\u00f6hen und die Versorgungssicherheit optimieren. Wie aber l\u00e4sst sich KI als f\u00fcr den Energiesektor immer noch sehr neue Technik in ein etabliertes Energie-\u00d6kosystem mit seinen bew\u00e4hrten Systemans\u00e4tzen integrieren? Antworten auf diese Frage gibt das neue Whitepaper KI Energy der vom VDE getragenen Normungsorganisation DKE. F\u00fcr die Erstellung des Whitepapers brachte die DKE Normungs- und KI-Experten zusammen. Sie identifizierten und klassifizierten \u00fcber 300 Normen, die f\u00fcr KI-L\u00f6sungen in der Energiebranche relevant sein k\u00f6nnten. Die Normungsexperten erstellten daraufhin eine Architektur, in der Normen und Standards die Interoperabilit\u00e4t der Systeme und Prozesse sicherstellen. Die KI-Entwickler brachten ihre Ideen und Anwendungen ein, um die Architekturen zu erweitern.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h4>Normungsl\u00fccken schlie\u00dfen und Digitalisierung des Energiesektors f\u00f6rdern<\/h4>\n<p>\u201eDas Whitepaper bietet damit nicht nur einen \u00dcberblick, sondern die Grundlage f\u00fcr Industrie und Forschung, um gemeinsame Projekte zu starten, die die Normungsl\u00fccken zwischen KI und Energy f\u00fcllen oder ganz neue Anwendungen beschreiben\u201c, erkl\u00e4rt Dr. Matthias Uslar, stellv. Vorsitzender und deutscher Sprecher des DKE System Komitees \u201eSmart Energy\u201c. Mit dem Whitepaper wolle die DKE die Vernetzung von Interessensgruppen unterst\u00fctzen, um die sichere digitale Transformation des Energiesektors zu f\u00f6rdern. \u201eNormen machen die Entwicklung und Anwendung von KI-L\u00f6sungen erst transparent und skalierbar und f\u00f6rdern so die allgemeine Akzeptanz\u201c, erg\u00e4nzt J\u00f6rg Schmidtke, Vorsitzender des Komitees \u201eSmart Energy\u201c. Ein Bestandteil von Normen ist beispielsweise die Beschreibung von Use Cases. Mit dieser Methode lassen sich Prozesse abbilden und vergleichen.\u00a0<\/p>\n<h4>Neuinterpretation der Sektorkopplung<\/h4>\n<p>Das Whitepaper ist in vier Teile gegliedert und stellt m\u00f6gliche Anwendungen aus dem Energiesektor in Beziehung zur KI. Im ersten Teil geht das Whitepaper auf die Einsatzm\u00f6glichkeiten der KI in Bezug auf die Energietechnik ein. \u201eIn der Folge werden die Expertenteams der Normung sowie der Stand der Technik, das hei\u00dft insbesondere das Themenfeld digitale Architekturen, vorgestellt, um im dritten Teil die bereits existierenden Normen und Standards im Hinblick auf ihre potenzielle Relevanz f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz zu pr\u00e4sentieren. Schlie\u00dflich gibt der letzte Teil einen Ausblick auf n\u00e4chste m\u00f6gliche Schritte, um die bessere Koordination von K\u00fcnstlicher Intelligenz und Energie voranzutreiben. Die Sektorkopplung wird hiermit einmal neu interpretiert\u201c, erkl\u00e4rt Normungsexperte Uslar.\u00a0<br \/> Das Whitepaper \u201eKI Energy\u201c ist kostenlos erh\u00e4ltlich unter <a href=\"https:\/\/www.dke.de\/de\/arbeitsfelder\/energy\/whitepaper-ki-energy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">DKE Whitepaper KI Energy<\/a>.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>KI-Systeme (KI = K\u00fcnstliche Intelligenz) k\u00f6nnen beim Energiemanagement, in Verteilnetzen, bei Energie-Erzeugern und Endverbrauchern die Effizienz steigern, die Resilienz erh\u00f6hen und die Versorgungssicherheit optimieren. Wie aber l\u00e4sst sich KI als f\u00fcr den Energiesektor immer noch sehr neue Technik in ein etabliertes Energie-\u00d6kosystem mit seinen bew\u00e4hrten Systemans\u00e4tzen integrieren? 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