{"id":1660,"date":"2025-07-21T14:01:05","date_gmt":"2025-07-21T12:01:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/?p=1660"},"modified":"2025-07-21T14:03:07","modified_gmt":"2025-07-21T12:03:07","slug":"cloud-kosten-dilemma-steigende-ausgaben-behindern-ki-innovation-in-europa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2025\/07\/21\/cloud-kosten-dilemma-steigende-ausgaben-behindern-ki-innovation-in-europa\/","title":{"rendered":"Cloud-Kosten-Dilemma: Steigende Ausgaben behindern KI-Innovation in Europa"},"content":{"rendered":"<h5><em>Gastkommentar von Ari Weil &#8211; Vice President of Product Marketing bei Akamai Technologies<\/em><\/h5>\n<p>W\u00e4hrend Unternehmen in ganz Europa weiterhin stark in KI investieren, zeigt sich eine harte Realit\u00e4t: Die mit der Cloud-Infrastruktur verbundenen Kosten steigen rasant an und zwingen Unternehmen dazu, schwierige Entscheidungen \u00fcber die Verteilung ihrer IT-Budgets zu treffen. In meiner Rolle habe ich die Herausforderungen aus erster Hand erlebt, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, wenn es darum geht, ihre Cloud-Ausgaben mit anderen wichtigen IT-Investitionen in Einklang zu bringen. Unsere Forschung zeigt einen besorgniserregenden Trend: Nur 35 Prozent der Unternehmen in der EMEA-Region sind mit ihren aktuellen Cloud-Anbietern zufrieden, und ganze 67 Prozent erwarten, dass ihre Cloud-Kosten im kommenden Jahr weiter steigen werden.<\/p>\n<h4>Auswirkungen auf KI, Cybersicherheit und IT-Investitionen<\/h4>\n<p>Die Auswirkungen auf die KI-Innovation sind besonders bemerkenswert. Trotz hoher Ambitionen im Bereich KI \u2013 65 Prozent der Unternehmen planen, ihre KI-Investitionen zu erh\u00f6hen \u2013 hinkt die Umsetzung hinterher. Die meisten Unternehmen investieren in KI, ohne eine klare Strategie oder ein Framework zur Messung des Return on Investment (ROI) zu haben. Erstaunliche 82 Prozent haben noch keine Strategie zur Verfolgung des ROI ihrer KI-Projekte implementiert, und nur elf Prozent berichten, dass ihre KI-Projekte derzeit eigenst\u00e4ndig tragf\u00e4hig sind. Dar\u00fcber hinaus zwingen die steigenden Cloud-Kosten Unternehmen zu schwierigen Kompromissen: 68 Prozent berichten von Einsparungen in anderen Bereichen. Konkret reduzieren 26 Prozent die Ausgaben f\u00fcr neue KI-Projekte, 26 Prozent f\u00fcr Cybersicherheit und 24 Prozent f\u00fcr IT-Personal.<\/p>\n<p>Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, m\u00fcssen Unternehmen einen differenzierteren Ansatz f\u00fcr KI-Investitionen verfolgen. Dazu geh\u00f6rt, die Qualit\u00e4t der Ergebnisse zu priorisieren und die richtigen Tools f\u00fcr die jeweilige Aufgabe auszuw\u00e4hlen. Beispielsweise kann der Einsatz edge-nativer Architekturen helfen, Rechenanforderungen besser zu steuern und Kosten zu kontrollieren. Durch die Ausf\u00fchrung von KI-Inferenz an der Edge k\u00f6nnen Unternehmen die Latenz verringern und eine skalierbarere, effizientere Umsetzung erreichen. Zudem sorgt das aktuelle geopolitische Klima f\u00fcr eine steigende Nachfrage nach erweiterten Funktionen zur Datensouver\u00e4nit\u00e4t: 67 Prozent der Befragten suchen gezielt nach Cloud-Anbietern mit solchen M\u00f6glichkeiten. Auch der EU AI Act beeinflusst Investitionsentscheidungen: 57 Prozent priorisieren KI-Governance- und Compliance-Tools und\/oder EU-basierte Anbieter.<\/p>\n<h4>Ein Weg nach vorn<\/h4>\n<p>F\u00fcr die Zukunft ist klar: Unternehmen m\u00fcssen ihre Cloud-Strategien \u00fcberdenken und Alternativen pr\u00fcfen, die dazu beitragen k\u00f6nnen, steigende Kosten abzufedern. Das kann bedeuten, \u00fcber traditionelle Cloud-Anbieter hinauszuschauen und solche zu w\u00e4hlen, die speziell f\u00fcr leistungs- und latenzkritische Anwendungen wie die KI-Inferenz konzipiert sind. So k\u00f6nnen Unternehmen aus ihren KI-Strategien mehr Effizienz und Wert sch\u00f6pfen. Bemerkenswert ist, dass nur 14 Prozent der Befragten aktuell mit fortschrittlichen KI-Anwendungen experimentieren oder KI bereits vollst\u00e4ndig in ihr Unternehmen integriert haben \u2013 hier besteht erhebliches Potenzial f\u00fcr Wachstum und Innovation.<\/p>\n<h4>Die wichtigsten Erkenntnisse aus unserer Forschung sind klar:<\/h4>\n<p>Steigende Cloud-Kosten zwingen Unternehmen zu schwierigen Kompromissen zwischen Cloud-Ausgaben und anderen IT-Investitionen.<br \/>\nDas Fehlen einer klaren KI-Strategie und eines ROI-Frameworks erschwert es, den Wert aus KI-Investitionen zu realisieren.<br \/>\nDie Einf\u00fchrung edge-nativer Architekturen und die Pr\u00fcfung alternativer Cloud-Anbieter k\u00f6nnen helfen, Kosten besser zu steuern und KI-Ergebnisse zu verbessern.<\/p>\n<p>Wenn Unternehmen diese Herausforderungen verstehen und ihre Strategien entsprechend anpassen, k\u00f6nnen sie die Komplexit\u00e4t von Cloud-Kosten und KI-Innovation meistern \u2013 und so Wachstum und Erfolg in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Marktumfeld vorantreiben.\u00a0Die Untersuchung wurde von Opinium durchgef\u00fchrt. Befragt wurden 750 IT-Entscheider in Gro\u00dfbritannien, Frankreich und Deutschland, die f\u00fcr Cloud-Software &amp; -Infrastruktur und\/oder KI-Anwendungen verantwortlich sind. Die Erhebung erfolgte im Juni 2025.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><em>Ari Weil<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gastkommentar von Ari Weil &#8211; Vice President of Product Marketing bei Akamai Technologies W\u00e4hrend Unternehmen in ganz Europa weiterhin stark in KI investieren, zeigt sich eine harte Realit\u00e4t: Die mit der Cloud-Infrastruktur verbundenen Kosten steigen rasant an und zwingen Unternehmen dazu, schwierige Entscheidungen \u00fcber die Verteilung ihrer IT-Budgets zu treffen. 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