{"id":2015,"date":"2026-02-18T15:01:38","date_gmt":"2026-02-18T14:01:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/?p=2015"},"modified":"2026-02-18T15:01:38","modified_gmt":"2026-02-18T14:01:38","slug":"fit-fuer-die-ki-revolution-netzwerke-zukunftssicher-gestalten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2026\/02\/18\/fit-fuer-die-ki-revolution-netzwerke-zukunftssicher-gestalten\/","title":{"rendered":"Fit f\u00fcr die KI-Revolution: Netzwerke zukunftssicher gestalten"},"content":{"rendered":"<p>Im KI-Zeitalter ist die Netzwerkmodernisierung nicht nur ein technisches Upgrade, sie ist vielmehr ein strategischer Wendepunkt. <a href=\"https:\/\/de.nttdata.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NTT DATA<\/a>, ein Anbieter von KI-, digitalen Business- und Technik-Services, zeigt, wie Unternehmen mit KI-f\u00e4higen Netzwerken Innovationen vorantreiben, Risiken minimieren und ihren Gesch\u00e4ftserfolg messbar steigern k\u00f6nnen.\u200b<\/p>\n<p>KI ist l\u00e4ngst keine experimentelle Technik mehr, sondern einsatzbereit f\u00fcr den produktiven Betrieb. Laut dem Global GenAI Report von NTT DATA planen sogar 45 Prozent der befragten Unternehmen, die eine schlecht definierte oder \u00fcberhaupt keine KI-Strategie haben, eine deutliche Steigerung der KI-Investitionen in den n\u00e4chsten zwei Jahren. KI-Workloads stellen dabei neue Anforderungen an Netzwerke. Dazu geh\u00f6ren deterministische Datenpfade, Konnektivit\u00e4t mit hohem Durchsatz und niedriger Latenz sowie der sichere, skalierbare Zugriff \u00fcber hybride Umgebungen hinweg. \u00c4ltere Netzwerke sind daf\u00fcr schlicht und ergreifend nicht ausgelegt. Ohne Modernisierung geraten die KI-Initiativen von Unternehmen deshalb unweigerlich ins Stocken, weil die Infrastruktur zum Engpass wird.<\/p>\n<p>Eine erfolgreiche Netzwerkmodernisierung h\u00e4ngt nach den Erfahrungswerten von NTT DATA von drei Schl\u00fcsselfaktoren ab.<\/p>\n<h4>1. Entwicklung einer KI-f\u00e4higen Resilienz\u200b<\/h4>\n<p>Netzwerke m\u00fcssen durch die st\u00e4rkere Nutzung von KI so konzipiert sein, dass sie eine sichere Konnektivit\u00e4t, einen hohen Datendurchsatz und eine geringe Latenz in hybriden Umgebungen unterst\u00fctzen. Das bedeutet konkret:<\/p>\n<ul>\n<li>die Integration von Software-Defined Wide Area Networking (SD-WAN) und Secure Access Service Edge (SASE) am WAN-Edge f\u00fcr einen sicheren Cloud-Zugriff<\/li>\n<li>den Aufbau von Campus-Netzwerken, die eine hohe Dichte datenproduzierender Endger\u00e4te unterst\u00fctzen<\/li>\n<li>die Konzeption von hybriden cloudf\u00e4higen Netzwerken, die flexibel und skalierbar f\u00fcr KI-Workloads ausgelegt sind<\/li>\n<li>die Implementierung eines Observability-Managements f\u00fcr mehr Transparenz und ein automatisiertes proaktives Handeln.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Bei diesen Ma\u00dfnahmen geht es keineswegs nur um Performance. Entscheidend ist, KI gezielt einzusetzen, um Gesch\u00e4ftsergebnisse zu verbessern \u2013 von pr\u00e4diktiven Analysen bis hin zu einer Customer Experience (CX) in Echtzeit.<\/p>\n<h4>2. Operationalisierung von Sicherheit als Gesch\u00e4ftsfaktor\u200b<\/h4>\n<p>Jede Nutzung von generativer KI erfordert auch Investitionen in Compliance und Cybersecurity. Sichere Netzwerke sind heute gesch\u00e4ftskritisch. Eine erfolgreiche Modernisierung muss Sicherheit deshalb in jede Ebene der Netzwerkarchitektur integrieren. Dies erfolgt, indem:<\/p>\n<ul>\n<li>die Bedrohungserkennung und Reaktion durch KI-gest\u00fctzte Telemetrie automatisiert wird<\/li>\n<li>der \u00dcbergang von Perimeter-basierten zu Zero-Trust-Modellen vollzogen wird<\/li>\n<li>die Zielgr\u00f6\u00dfen f\u00fcr Netzwerksicherheit nicht nur an technischen Schwellenwerten, sondern auch an gesch\u00e4ftsrelevanten Risikokriterien ausgerichtet werden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Auf diese Weise wird Sicherheit von einem reaktiven Kostenfaktor zu einem proaktiven Erfolgsfaktor f\u00fcr Vertrauen, Resilienz und Compliance.<\/p>\n<h4>3. Nutzung von plattformbasierten Infrastrukturdiensten\u200b<\/h4>\n<p>Die Umstellung auf Plattformdienste gewinnt im Hinblick auf die beschleunigte KI-Einf\u00fchrung zunehmend an Dynamik. Dabei sollten Unternehmen darauf achten, dass ihre Netzwerkmodernisierung auf herstellerunabh\u00e4ngigen, plattformbasierten Lifecycle-Services aufbaut, die:<\/p>\n<ul>\n<li>die Einf\u00fchrung durch Automatisierung und KI-gest\u00fctzte Abl\u00e4ufe vereinfachen<\/li>\n<li>\u00fcber klassische Service Level Agreements (SLAs) hinausgehen und Usage Level Agreements (ULAs) sowie Value Level Agreements (VLAs) einbeziehen, die einen echten Gesch\u00e4ftsnutzen schaffen<\/li>\n<li>Nachhaltigkeitsziele unterst\u00fctzen, indem sie messbare CO2-Einsparungen erzielen und die Einhaltung neuer regulatorischer Vorgaben sicherstellen.<\/li>\n<\/ul>\n<p>So k\u00f6nnen Unternehmen gew\u00e4hrleisten, dass sich ihr Netzwerk kontinuierlich weiterentwickelt und Gesch\u00e4ftswert, Agilit\u00e4t und Wettbewerbsvorteile gleicherma\u00dfen st\u00e4rkt.<\/p>\n<p>\u201eUnternehmen, die im KI-Zeitalter erfolgreich sind, integrieren KI-Infrastrukturdienste tief in ihre Kernprozesse und richten jede Investition konsequent auf messbaren Gesch\u00e4ftswert aus. Eine entscheidende Rolle spielt dabei das Netzwerk. Richtig modernisiert kann es zum Ausgangspunkt einer KI-gest\u00fctzten Transformation werden, die neue Umsatzpotenziale erschlie\u00dft, Betriebskosten senkt und die digitale Innovation beschleunigt. Vorausschauende CIOs betrachten die Netzwerkmodernisierung folglich l\u00e4ngst nicht mehr als routinem\u00e4\u00dfigen IT-Zyklus, sondern als eine Gelegenheit, das Netzwerk von einer Kostenstelle zu einem Wachstumstreiber zu entwickeln \u2013 zu einer Plattform, die sichere, skalierbare und intelligente Abl\u00e4ufe unterst\u00fctzt\u201c, erkl\u00e4rt Bernhard Kretschmer, Managing Director Technology Solutions DACH bei NTT DATA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Im KI-Zeitalter ist die Netzwerkmodernisierung nicht nur ein technisches Upgrade, sie ist vielmehr ein strategischer Wendepunkt. 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