{"id":2304,"date":"2026-08-20T11:44:38","date_gmt":"2026-08-20T09:44:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/?p=2304"},"modified":"2026-08-20T11:44:38","modified_gmt":"2026-08-20T09:44:38","slug":"gitprotect-bericht-devops-vorfaelle-steigen-um-21-ausfallzeiten-verdoppeln-sich-auf-9-255-stunden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2026\/08\/20\/gitprotect-bericht-devops-vorfaelle-steigen-um-21-ausfallzeiten-verdoppeln-sich-auf-9-255-stunden\/","title":{"rendered":"GitProtect-Bericht: DevOps-Vorf\u00e4lle steigen um 21 %,  Ausfallzeiten verdoppeln sich auf 9.255 Stunden"},"content":{"rendered":"<p>GitProtect.io, Entwickler der weltweit meistgenutzten DevOps-Backup- und Disaster- Recovery-L\u00f6sung, verfolgt und analysiert Sicherheitsverletzungen, Ausf\u00e4lle und Leistungseinbu\u00dfen auf f\u00fchrenden Entwicklungsplattformen und erhebt dabei das Ausma\u00df, die H\u00e4ufigkeit und die Auswirkungen von Vorf\u00e4llen, die Millionen von Nutzern weltweit betreffen.<\/p>\n<p>Der Bericht \u201eDevOps Threats Unwrapped Report 2026\u201c zeigt einen drastischen Anstieg der St\u00f6rungen auf f\u00fchrenden DevOps-Plattformen. Allein im Jahr 2025 wurden 607 Vorf\u00e4lle mit einer Gesamtdauer von 9.255 Stunden und 26 Minuten an beeintr\u00e4chtigter Leistung verzeichnet. Dadurch sind erhebliche Kosten entstanden. Unter Annahme eines durchschnittlichen Entwicklerlohns von 80 US-Dollar pro Stunde entspricht dies allein \u00fcber 740.000 US-Dollar an verlorener Engineering-Produktivit\u00e4t.\u00a0Zum Vergleich: Im Jahr 2024 verzeichneten die Plattformen 502 Vorf\u00e4lle mit knapp \u00fcber 4.755 Stunden St\u00f6rung \u2013 was bedeutet, dass sich die Ausfallzeit im Jahr 2025 fast verdoppelt hat.<\/p>\n<h4>Dauer von Ausf\u00e4llen auf DevOps-Plattformen verdoppelt<\/h4>\n<p>Die um 21 % gestiegenen Gesamtzahl der Vorf\u00e4lle (607 gegen\u00fcber 502), f\u00fchrte zu erheblichen Auswirkungen. Die Gesamtausfallzeit stieg um fast 95 % und kletterte von 4.755 auf 9.255 Stunden \u2013 was bedeutet, dass St\u00f6rungen nicht nur h\u00e4ufiger, sondern auch weitaus schwerwiegender und schwerer zu beheben wurden.\u00a0Genauer betrachtet wurden 156 Vorf\u00e4lle als kritisch oder schwerwiegend eingestuft, mit einer Dauer von 1.769 Stunden und 43 Minuten. Das entspricht einem Anstieg der schwerwiegendsten Vorf\u00e4lle um 69 % im Jahresvergleich \u2013 ein klares Signal daf\u00fcr, dass sich die Risikolandschaft versch\u00e4rft.<\/p>\n<p>Die Instabilit\u00e4t erreichte im zweiten Quartal 2025 mit 47 Vorf\u00e4llen ihren H\u00f6chststand bei den Quartalssummen. In diesem Zeitraum stach der Juni als volatilster Monat mit 21 Vorf\u00e4llen hervor, was eine Spitzenphase der betrieblichen Instabilit\u00e4t \u00fcber die analysierten Plattformen hinweg markiert.<\/p>\n<h4>Leistungseinbu\u00dfen verursachen 62 % der Ausf\u00e4lle von DevOps-Plattformen<\/h4>\n<p>Die Daten f\u00fcr 2025 offenbaren ein deutliches Missverh\u00e4ltnis zwischen der Anzahl der Vorf\u00e4lle und ihren tats\u00e4chlichen Auswirkungen auf den Betrieb. W\u00e4hrend einige Kategorien h\u00e4ufig auftreten, beanspruchen andere unverh\u00e4ltnism\u00e4\u00dfig viel Zeit.<\/p>\n<ul>\n<li>Leistungseinbu\u00dfen (am h\u00e4ufigsten): Dies bleibt das pr\u00e4gende Problem und macht 62 % aller erfassten Vorf\u00e4lle aus (374 F\u00e4lle). Trotz ihrer hohen H\u00e4ufigkeit machten diese Ereignisse nur 34 % der Gesamtausfallzeit aus (3.059 Stunden).<\/li>\n<li>Wartung (am zeitaufwendigsten): Obwohl Wartungsarbeiten nur 4 % der Vorf\u00e4lle ausmachten, waren sie f\u00fcr 30 % der Gesamtdauer verantwortlich. Diese Diskrepanz zeigt, dass geplante oder ungeplante Wartungsarbeiten nach wie vor der Haupttreiber f\u00fcr die Nichtverf\u00fcgbarkeit von Plattformen sind.<\/li>\n<li>Kritische und schwerwiegende Vorf\u00e4lle: Diese Ereignisse mit hoher Schweregradstufe, die zu einer teilweisen oder vollst\u00e4ndigen Nichtverf\u00fcgbarkeit des Dienstes f\u00fchrten, machten 26 % aller Vorf\u00e4lle aus und nahmen 22 % der Gesamtzeit in Anspruch.<\/li>\n<li>Vorf\u00e4lle ohne Auswirkungen: Geringf\u00fcgige Probleme machten 8 % der Vorf\u00e4lle und 16 % der Gesamtdauer aus; hierbei handelte es sich um protokollierte Ereignisse, die den Betrieb der Nutzer nicht aktiv st\u00f6rten.<\/li>\n<li>Plattformspezifische Aufteilung der signifikanten DevOps-Ausf\u00e4lle 2025<\/li>\n<\/ul>\n<p>Im Jahr 2025 verzeichnete GitLab die h\u00f6chste kumulierte Anzahl an kritischen und schwerwiegenden Vorf\u00e4llen (62) mit insgesamt \u00fcber 754 Stunden Auswirkung. Jira folgte dicht dahinter mit 44 Vorf\u00e4llen, die zu fast 728 Stunden Ausfallzeit f\u00fchrten. GitHub behielt ein relativ geringes Verh\u00e4ltnis von Ausfallzeit zu Gr\u00f6\u00dfe bei (172 Stunden Auswirkung bei 35 Vorf\u00e4llen). Bitbucket verzeichnete indessen 15 kritische und schwerwiegende Vorf\u00e4lle mit einer Gesamtdauer von 113 Stunden und 59 Minuten.<\/p>\n<p>Betrachtet man die monatlichen Extreme, so war der Dezember bei GitHub der st\u00f6rungsreichste Monat mit f\u00fcnf kritischen und schwerwiegenden Vorf\u00e4llen. Die gravierendste Auswirkung trat jedoch im M\u00e4rz auf, als nur zwei Vorf\u00e4lle \u00fcber 58 Stunden lang zu Leistungseinbu\u00dfen f\u00fchrten, darunter ein langwieriger Ausfall, der durch abgelaufene interne Anmeldeinformationen ausgel\u00f6st wurde.<\/p>\n<p>F\u00fcr GitLab stach der Juli als schwerwiegendster Monat hervor: 11 Vorf\u00e4lle mit insgesamt \u00fcber 252 Stunden St\u00f6rung, darunter ein fast 50-st\u00fcndiger Ausfall, der durch f\u00e4lschlicherweise gel\u00f6schte OAuth-Refresh-Token verursacht wurde. Der st\u00f6rungsreichste Monat f\u00fcr Bitbucket war der Mai mit f\u00fcnf Vorf\u00e4llen, die zu \u00fcber 84 Stunden Gesamtauswirkung f\u00fchrten, einschlie\u00dflich einer gro\u00dfen, 49-st\u00fcndigen St\u00f6rung, die die Pipeline-Ausf\u00fchrung beeintr\u00e4chtigte. Bei Jira verzeichnete der Juni die h\u00f6chste Anzahl an Vorf\u00e4llen (neun) mit insgesamt fast 48 Stunden St\u00f6rung. Der l\u00e4ngste Vorfall in diesem Monat dauerte fast 24 Stunden und betraf Jira Software sowie Jira Service Management aufgrund Forge-bezogener Fehler in der Region Singapur.\u00a0Der vollst\u00e4ndige Bericht kann unter <a href=\"https:\/\/gitprotect.io\/devops-threats-unwrapped-2026.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">gitprotect.io<\/a> heruntergeladen werden.<\/p>\n<h4>Resilienz in einer Cloud-First-Welt aufbauen<\/h4>\n<p>Die ermittelten Zahlen machen deutlich, dass selbst die weltweit f\u00fchrenden Entwickler-Plattformen nicht vor Infrastrukturausf\u00e4llen gefeit sind. Zwar bieten diese Anbieter ein hohes Ma\u00df an nativer Resilienz, doch die Komplexit\u00e4t moderner DevOps-\u00d6kosysteme macht Ausf\u00e4lle zu einer unvermeidlichen Realit\u00e4t.<\/p>\n<p>Um die Risiken zu mindern, m\u00fcssen Unternehmen eine proaktive Sicherheitshaltung einnehmen. Die Implementierung eines unabh\u00e4ngigen Drittanbieter-Backups ist unerl\u00e4sslich \u2013 nicht nur zum Schutz von Daten, sondern auch zur Aufrechterhaltung des Offline-Zugriffs zur Einrichtung von Backup-Kommunikationspfaden und zur Sicherstellung eines klaren Vorfallreaktionsplans. Letztendlich sind diese Ma\u00dfnahmen von entscheidender Bedeutung, um einen reibungslosen Betrieb aufrechtzuerhalten und die Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t bei unerwarteten Cloud-Ausf\u00e4llen zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GitProtect.io, Entwickler der weltweit meistgenutzten DevOps-Backup- und Disaster- Recovery-L\u00f6sung, verfolgt und analysiert Sicherheitsverletzungen, Ausf\u00e4lle und Leistungseinbu\u00dfen auf f\u00fchrenden Entwicklungsplattformen und erhebt dabei das Ausma\u00df, die H\u00e4ufigkeit und die Auswirkungen von Vorf\u00e4llen, die Millionen von Nutzern weltweit betreffen. 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