{"id":2362,"date":"2026-09-25T15:57:27","date_gmt":"2026-09-25T13:57:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/?p=2362"},"modified":"2026-09-25T16:03:56","modified_gmt":"2026-09-25T14:03:56","slug":"kommentar-das-ende-der-ki-glaeubigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2026\/09\/25\/kommentar-das-ende-der-ki-glaeubigkeit\/","title":{"rendered":"Kommentar: Das Ende der KI-Gl\u00e4ubigkeit"},"content":{"rendered":"
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Nadine Riederer<\/figcaption><\/figure>\n

Zwei Prozent. So wenige Unternehmen haben tats\u00e4chlich Stellen gestrichen, weil eine bereits implementierte KI-L\u00f6sung die Arbeit \u00fcbernimmt. 60 Prozent dagegen haben ihr Personal schon reduziert, einfach weil sie mit der k\u00fcnftigen Wirkung von KI rechnen. Weitere 29 Prozent haben zumindest Neueinstellungen gestoppt, aus demselben Grund. Das zeigt eine Studie des Harvard Business Review unter mehr als 1.000 F\u00fchrungskr\u00e4ften weltweit. Es wird also kaum wegen der KI gek\u00fcndigt, die im Unternehmen tats\u00e4chlich l\u00e4uft. Es wird wegen der KI gek\u00fcndigt, die man erwartet. Klingt absurd, ist aber g\u00e4ngige Praxis.<\/p>\n

Wenig verwunderlich also, dass sich die Berichte \u00fcber spektakul\u00e4re Kehrtwenden von einst gro\u00df angek\u00fcndigten KI-Transformationen h\u00e4ufen. Einen Grund daf\u00fcr hat j\u00fcngst auch GitHub geliefert: Seit Juni ist die Copilot-Flatrate Geschichte. Wer viel mit KI-Agenten arbeitet, zahlt jetzt f\u00fcr jeden einzelnen Token. Genau die Unternehmen, die sich am tiefsten in die KI-Automatisierung gest\u00fcrzt haben, kriegen jetzt die h\u00f6chste Rechnung. Und weil sie ihr Personal l\u00e4ngst abgebaut haben, k\u00f6nnen sie nicht einfach sagen: dann eben nicht.<\/p>\n

Das Muster zeigt sich branchen\u00fcbergreifend und meist in derselben Reihenfolge: erst automatisieren, auf die Grenzen der Automatisierung sto\u00dfen und dann genau das Wissen zur\u00fcckholen, das kurz zuvor abgebaut wurde. So ersetzte beispielsweise Klarna 2024 Teile seines Kundenservice durch KI und kehrte nur ein Jahr sp\u00e4ter zu einem Support-Modell zur\u00fcck, das wieder st\u00e4rker auf die Mensch-zu-Mensch-Interaktion setzt. Warum? Weil man die Rechnung offenbar ohne die Kunden gemacht hatte, die sich nicht ausschlie\u00dflich von Chatbots beraten lassen wollten. Ford holte 2026 rund 350 erfahrene Ingenieure zur\u00fcck, nachdem die automatisierte Qualit\u00e4tssicherung die Arbeit der geschassten Belegschaft eben doch nicht \u00fcbernehmen konnte. Zwei v\u00f6llig unterschiedliche Branchen, aus deren Geschichte dennoch die gleiche Lehre gezogen werden kann: Der R\u00fcckweg ist m\u00f6glich, aber er ist teuer, langsam und nicht gerade f\u00f6rderlich f\u00fcr die Reputation. Gartner rechnet entsprechend damit, dass rund die H\u00e4lfte aller Unternehmen, die im Kundenservice auf KI gesetzt haben, bis 2027 wieder Personal aufbaut, allerdings zu schlechteren Konditionen, mit neuen Jobtiteln und ohne das Wissen, das zwischenzeitlich verloren ging.<\/p>\n

Hinzu kommt: Wer Teams abbaut, ohne einsatzf\u00e4hige, erprobte und langfristig effiziente L\u00f6sungen zu besitzen, liefert sich den Anbietern aus. Wenn der Preis so stark steigt wie aktuell, fehlen die Alternativen. Es wird gezahlt, was verlangt wird. Es sind Abh\u00e4ngigkeiten, wie sie die Branche von propriet\u00e4ren L\u00f6sungen schon lange kennt, aber mit v\u00f6llig neuer Wucht und ernsthaften finanziellen Konsequenzen.<\/p>\n

Das eigentliche Problem der KI-\u00d6konomie ist also nicht, dass KI teuer wird oder an ihre Grenzen st\u00f6\u00dft. Beides geh\u00f6rt zu jeder technologischen Transformation. KI hat zweifellos das Potenzial, Prozesse zu verbessern und Mitarbeitende zu entlasten. Aus diesem Grund sind realistische Annahmen, belastbare Tests und ein Plan f\u00fcr die Folgen dringend notwendig. Wer automatisiert, sollte nicht nur Einsparungen kalkulieren, sondern auch Wissensverlust, Abh\u00e4ngigkeiten und das Risiko des Scheiterns. KI ist daher auch keine Wette gegen die eigene Belegschaft, sondern ein Werkzeug, dessen Chancen sich nutzen lassen, ohne die Risiken auszublenden.<\/p>\n

Nadine Riederer, CEO von Avision (Quelle: Avision)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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