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<\/p>\nDie Deutsche Medizinrechenzentrum GmbH (kurz: DMRZ.de) bietet Rettungsdiensten, Pflegern, Therapeuten und vielen anderen Leistungserbringern aus dem Gesundheitswesen eine Webplattform f\u00fcr die einfache Abrechnung mit Krankenkassen. Damit die Kunden des D\u00fcsseldorfer Unternehmens nicht alle Daten manuell abtippen m\u00fcssen, k\u00f6nnen sie Formulare und Verordnungen einfach einscannen oder per Handykamera abfotografieren. Die n\u00f6tige Rechenpower liefern leistungsstarke GPU-Server aus dem centron Rechenzentrum in Hallstadt bei Bamberg.\u00a0Als Leistungserbringer im medizinischen Bereich ist es mitunter sehr schwierig, im b\u00fcrokratischen Wirrwarr bei der Abrechnung mit Krankenkassen den Durchblick zu behalten.\u00a0<\/p>\n
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DMRZ.de hat es sich daher zur Aufgabe gemacht, diesen Prozess so einfach wie nur m\u00f6glich zu gestalten. Seit 2007 bietet das Unternehmen eine einfach zu bedienende Software f\u00fcr die Einsatzbereiche Krankentransport, Heilmittel, Pflege und viele weitere an. Die Besonderheit der Software: Kunden m\u00fcssen abrechnungsrelevante Dokumente – z.B. Verordnungen oder Leistungsnachweise – nicht manuell abtippen, sondern k\u00f6nnen diese einfach einscannen oder \u00fcber eine App am Smartphone abfotografieren und hochladen. Bei diesem Prozess kommt Texterkennung (Optical Character Recognition, kurz: OCR) zum Einsatz. Ein intelligenter Algorithmus vergleicht hier das hochgeladene Dokument mit hinterlegten Mustern und kann so den Text \u00e4u\u00dfert pr\u00e4zise zuordnen und Dokumente nahezu in Echtzeit digitalisieren.<\/p>\n
„Die Besonderheit unserer Texterkennung ist, dass sie nicht nur Maschinentext, sondern auch Handschrift erkennt. Daf\u00fcr kommen mehrere neuronale Netze zum Einsatz, die verschiedene Teilaufgaben erledigen. Kurz gesagt: die Hardware dahinter muss komplexe Berechnungen innerhalb k\u00fcrzester Zeit durchf\u00fchren.“
(Dr. Michael Fink, wissenschaftlicher Leiter bei DMRZ.de)<\/p>\n
F\u00fcr solche komplexen Workloads und KI-gesteuerte Algorithmen greift man heutzutage auf GPU-Server zur\u00fcck. Diese besitzen im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Servern eine oder mehrere dedizierte Hochleistungsgrafikkarten. So sind sie im Stande, enorm viel Leistung zu liefern. Auch DMRZ.de betrieb fr\u00fcher GPU-Server vor Ort f\u00fcr die Texterkennung. Als eine Aufstockung zur h\u00f6heren Ausfallsicherheit anstand, schauten Sie sich nach Alternativen aus der Cloud um. Letztlich fiel die Wahl auf GPU-Server mit NVIDIA Quadro RTX 6000 aus dem centron Rechenzentrum.<\/p>\n
„Wir wollten die Systeme nicht mehr selbst betreiben. R\u00fcckblickend gesehen war das eine sehr gute Entscheidung. Unsere Administratoren m\u00fcssen sich nicht mehr um Wartung und Betrieb der Server k\u00fcmmern und k\u00f6nnen sich so auf wichtigere Aufgaben konzentrieren. Wir haben etliche Cloud-GPU-Anbieter verglichen und uns letztlich f\u00fcr centron entschieden. Dieser Anbieter war flexibel genug, um all unsere Anforderung umzusetzen.“
(Dr. Michael Fink, wissenschaftlicher Leiter bei DMRZ.de)<\/p>\n
Anstatt auf vorgefertigte Frameworks setzt DMRZ.de auf ein eigenes Machine Learning Framework. Damit dies reibungslos mit der Hardware zusammenarbeitet, m\u00fcssen verschiedene Voraussetzungen erf\u00fcllt sein. Daraus ergaben sich beispielsweise individuelle Anforderungen, bez\u00fcglich der parallelen Nutzung der Grafikkarten, zur automatischen Aktualisierung der GPU-Treiber und einer durchg\u00e4ngigen SSL-Verschl\u00fcsselung. Zudem ben\u00f6tigte DMRZ.de volle Kontrolle \u00fcber die insgesamt vier verbauten Grafikkarten.<\/p>\n
„DMRZ.de hatte klare Anforderungen an die GPU-Server – und die haben wir erf\u00fcllt. Diese Flexibilit\u00e4t unterscheidet uns von anderen Anbietern oder Hyperscalern. Bei uns gibt es keine Produkte von der Stange. Wir tun alles, um unsere Produkte im Einzelfall perfekt auf das Einsatzszenario abzustimmen.“\u00a0(Markus Angerm\u00fcller, Head of Sales bei centron)\u00a0Heute stehen DMRZ.de insgesamt zwei GPU-Server mit jeweils zwei NVIDIA Quadro RTX 6000 Grafikkarten im centron Rechenzentrum f\u00fcr OCR zur Verf\u00fcgung. Die IT-Infrastruktur ist redundant aufgebaut. Sollte ein Server aus irgendeinem Grund ausfallen, \u00fcbernimmt der andere Server dank Loadbalancing automatisch dessen Aufgaben. Dies bietet ein Maximum an Ausfallsicherheit. Selbst wenn Probleme auftreten, merkt der Kunde davon nichts.<\/p>\n
Die OCR-Anwendung steht ihm permanent zur Verf\u00fcgung. Da hochsensible personenbezogene Daten verarbeiten werden, ist zudem ein hoher Datenschutzstandard enorm wichtig. Dank SSL-verschl\u00fcsselter Daten\u00fcbertragung und DSGVO-konformer Datenverarbeitung in einem vom BSI ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum muss sich DMRZ.de dar\u00fcber keine Gedanken machen. Die centron GPU-Server sind nun seit April 2021 im Einsatz und laufen seitdem einwandfrei und ohne Unterbrechung. Dr. Michael Fink zieht ein Zwischenfazit: „Die GPU-Server aus der Cloud sparen uns vor allem viel administrativen Aufwand. Wir merken, dass wir intern wieder mehr Luft f\u00fcr andere Aufgaben haben. Diese Infrastruktur, Datenschutz und so weiter h\u00e4tten wir auch selber bauen k\u00f6nnen, einfacher und unkomplizierter ging es jedoch mit unserem IT-Partner centron. In Zukunft wird der Bedarf an GPU-Servern im Medizinbereich sicher noch weiterwachsen. Da m\u00fcssen wir uns beispielsweise nur die Pl\u00e4ne f\u00fcr die Telematikinfrastruktur ansehen.“<\/p>\n
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Die GPU-Server von DMRZ.de betreibt centron im eigen ISO 27001 zertifizierten Rechenzentrum. (Bild: centron)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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