{"id":394,"date":"2022-04-25T13:40:20","date_gmt":"2022-04-25T11:40:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2022\/04\/25\/kuenstliche-intelligenz-wertekonform-vde-spec-als-grundlage-kuenftiger-entwicklungen\/"},"modified":"2022-04-25T13:40:20","modified_gmt":"2022-04-25T11:40:20","slug":"kuenstliche-intelligenz-wertekonform-vde-spec-als-grundlage-kuenftiger-entwicklungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2022\/04\/25\/kuenstliche-intelligenz-wertekonform-vde-spec-als-grundlage-kuenftiger-entwicklungen\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz wertekonform? VDE SPEC als Grundlage k\u00fcnftiger Entwicklungen"},"content":{"rendered":"<p>VDE SPEC basiert auf bestehenden Konzepten, den Vorgaben der EU und intensiver Kooperation mit Unternehmen und Forschung.\u00a0Zielsetzung ist ein AI Trust Label, das industrieweit verwendet werden kann.\u00a0Um Systeme auf Basis K\u00fcnstlicher Intelligenz erfolgreich und fl\u00e4chendeckend in den Markt einzuf\u00fchren, gibt es eine bislang ungel\u00f6ste Schl\u00fcsselfrage: Wie kann Vertrauen in die Entscheidungen von Algorithmen entstehen? Nur \u00fcber einen klar definierten Standard k\u00f6nnen Hersteller und Systembetreiber nachweisen, bis zu welchem Grad bestimmte ethische Anforderungen eingehalten werden. Sebastian Hallensleben, KI-Experte im VDE und Projektgruppenleitung f\u00fcr das Projekt VDE SPEC KI-Ethik, erkl\u00e4rt: \u201eDas Thema brennt allen unter den N\u00e4geln. Wir haben gemeinsam mit unseren Projektpartnern eine Systematik entworfen, durch die man eine KI mit realistischem Aufwand pr\u00fcfen und die Ergebnisse klar in Richtung Markt und Regulierer kommunizieren kann.\u201c<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h4>Industrie- und wissenschafts\u00fcbergreifend: Vorlage f\u00fcr ein international g\u00fcltiges AI Trust Label<\/h4>\n<p>In die Entwicklung der VDE SPEC waren Bosch als Mit-Initiator sowie Siemens, T\u00dcV S\u00fcd, SAP und BASF involviert. Seitens der Wissenschaft beteiligten sich Vertreter*innen vom iRights.Lab, dem Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie, dem Ferdinand-Steinbeis-Institut sowie der Universit\u00e4ten T\u00fcbingen und Darmstadt. Bereits aus dieser Breite an Teilnehmern wird deutlich, dass das Konsortium auf ein allgemeinverbindliches, international anerkanntes AI Trust Label hinarbeitet. \u201eSelbstverst\u00e4ndlich bewegen wir uns dabei nicht im luftleeren Raum\u201c, so Dr. Christoph Peylo, der bei Bosch das\u00a0Thema \u201eDigital Trust\u201c verantwortet. \u201eWir haben Vorarbeiten wie die der AI Ethics Impact Group ber\u00fccksichtigt, und nat\u00fcrlich l\u00e4uft auch ein Abgleich mit den aktuellen Vorgaben der EU.\u201c\u00a0Geplant ist im n\u00e4chsten Schritt, bis zum Sommer 2022 das AI Trust Label vorzustellen, das Unternehmen f\u00fcr KI-Produkte nutzen k\u00f6nnen. Am Ende soll das Label je nach Anwendungsfall sowohl eine Eigenerkl\u00e4rung als auch eine Zertifizierung durch unabh\u00e4ngige Instanzen erlauben, was bei besonders risikoreichen Anwendungen erforderlich ist.<\/p>\n<p>Bez\u00fcglich der wissenschaftlichen Systematik st\u00fctzten sich die Projektpartner auf das etablierte VCIO-Modell. Es basiert auf vier Parametern: Auf der obersten Ebene werden Werte (Values) definiert, deren Einhaltung \u00fcber festgelegte Kriterien (Criteria) \u00fcberpr\u00fcft wird. Dies ist m\u00f6glich \u00fcber die Beschreibung von Indikatoren (Indicators) und Beobachtungsmerkmalen (Observables). \u201eDas klingt sehr kompliziert, ist aber ganz praktisch vorstellbar\u201c, sagt Dr. Hallensleben. \u201eF\u00fcr den Wert Transparenz gibt es verschiedene Kriterien, zum Beispiel Herkunft und Charakteristika der Trainingsdaten, die eine KI nutzt, oder die Durchschaubarkeit und Verst\u00e4ndlichkeit des Algorithmus. Solche Eigenschaften werden \u00fcber die in der VDE SPEC vorgestellte Systematik mess- und quantifizierbar in Einklang gebracht.\u201c\u00a0Die VDE SPEC mit dem Titel \u201eVCIO based description of\u00a0systems for AI trustworthiness characterization\u201c finden Sie <a href=\"https:\/\/www.vde.com\/de\/arbeitsfelder\/standards\/spec\/vde-spec-veroeffentlichungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">HIER<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>VDE SPEC basiert auf bestehenden Konzepten, den Vorgaben der EU und intensiver Kooperation mit Unternehmen und Forschung.\u00a0Zielsetzung ist ein AI Trust Label, das industrieweit verwendet werden kann.\u00a0Um Systeme auf Basis K\u00fcnstlicher Intelligenz erfolgreich und fl\u00e4chendeckend in den Markt einzuf\u00fchren, gibt es eine bislang ungel\u00f6ste Schl\u00fcsselfrage: Wie kann Vertrauen in die Entscheidungen von Algorithmen entstehen? 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