{"id":431,"date":"2022-06-07T15:17:25","date_gmt":"2022-06-07T13:17:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2022\/06\/07\/viele-unternehmen-setzen-auf-data-mesh-architektur\/"},"modified":"2022-06-07T15:17:25","modified_gmt":"2022-06-07T13:17:25","slug":"viele-unternehmen-setzen-auf-data-mesh-architektur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2022\/06\/07\/viele-unternehmen-setzen-auf-data-mesh-architektur\/","title":{"rendered":"Viele Unternehmen setzen auf Data Mesh-Architektur"},"content":{"rendered":"<p>Data Mesh etabliert sich zunehmend in deutschen Unternehmen als vorherrschendes Muster f\u00fcr Datenplattformen. Bereits 60 Prozent der Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden setzt in Zukunft auf das noch junge Architekturparadigma. 45 Prozent der Unternehmen mit 500 bis 1.000 Mitarbeitenden plant derzeit eine Einf\u00fchrung. Zu diesen Ergebnissen kommt die k\u00fcrzlich erschienene Studie \u201eData Mesh \u2013 Nur ein Buzzword oder die n\u00e4chste Generation der Unternehmensdatenplattform?\u201c der Wirtschaftspr\u00fcfungs- und Beratungsgesellschaft PwC Deutschland (PwC). Im Rahmen der Studie wurden 152 IT-F\u00fchrungskr\u00e4fte aus verschiedenen Branchen zum Reifegrad der Data &amp; Analytics F\u00e4higkeiten ihres Unternehmens und der Nutzung des Data-Mesh-Paradigmas befragt.<\/p>\n<p>Im Gegensatz zu rein zentralen Ans\u00e4tzen wie dem Data Warehouse und dem Data Lake ist das Data Mesh durch einen h\u00f6heren Grad an Dezentralisierung gekennzeichnet. Die Verantwortung f\u00fcr die Erfassung und Pflege von Daten sowie darauf aufbauender Datenprodukte verlagert sich in die Fachbereiche, in denen die Daten entstehen \u2013 zum Beispiel in das Marketing oder die Buchhaltung. Gleichzeitig stellen eine Reihe von Richtlinien und zentrale Komponenten wie ein Datenkatalog und ein Datenmarktplatz sicher, dass bereitgestellte Daten und Datenprodukte innerhalb der gesamten Organisation m\u00f6glichst einfach nutzbar sind.<\/p>\n<h4>Data Mesh als L\u00f6sungsansatz f\u00fcr h\u00f6here Datenqualit\u00e4t und -verf\u00fcgbarkeit<\/h4>\n<p>\u201eDie \u00c4ra rein zentraler Datenplattformen ist vorbei.\u201c, sagt Martin Whyte, Partner im Bereich Data &amp; Analytics bei PwC Deutschland. \u201eWir sehen einen klaren Trend zu dezentralen Organisationsformen, die in Unternehmen die Data Analytics-F\u00e4higkeiten in die Fl\u00e4che bringen \u2013 und gleichzeitig durch zentrale Komponenten und Richtlinien unternehmensweite Standards durchsetzen.\u201c\u00a0Den Umfrageergebnissen zufolge agieren gro\u00dfe Unternehmen bei der Modernisierung der Datenplattformen als Vorreiter: 23 Prozent nutzen bereits ein Data Mesh, 37 Prozent befinden sich in der Implementierungsphase, und weitere 27 Prozent planen eine Einf\u00fchrung. Bei Unternehmen mit 500 bis 1.000 Mitarbeitenden haben zwar erst 7 Prozent ein Data Mesh implementiert und 27 Prozent erste konkrete Umsetzungsschritte gestartet. Daf\u00fcr planen 45 Prozent derzeit die Einf\u00fchrung eines Data Meshs.\u00a0Die Modernisierung der Datenplattformen soll dazu beitragen, st\u00e4rker als bisher wirtschaftlichen Nutzen aus Daten zu ziehen und bisherige Herausforderungen dabei zu l\u00f6sen. Mehr als die H\u00e4lfte der Befragten sieht aktuell die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung in der Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualit\u00e4t. Den Umgang mit komplexen neuen Technologien bewerten 49 Prozent als herausfordernd, w\u00e4hrend 43 Prozent die Verf\u00fcgbarkeit von Daten und 41 Prozent den kompetenten Umgang damit \u2013 die \u201edata literacy\u201c \u2013 als gr\u00f6\u00dfte H\u00fcrden empfinden.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus gibt es bislang nur wenige Unternehmen, die konsequent allen Mitarbeitenden einfach nutzbare Data &amp; Analytics-L\u00f6sungen bereitstellen. Zwar verf\u00fcgen 90 Prozent der Firmen bereits \u00fcber spezialisierte Teams f\u00fcr Datenanalysen, bei denen Mitarbeitende aus Gesch\u00e4ftsbereichen Data &amp; Analytics-L\u00f6sungen anfordern k\u00f6nnen. Lediglich 8 Prozent der Unternehmen erm\u00f6glicht es jedoch ihren Mitarbeitenden, auch eigenst\u00e4ndig und ad hoc Datenanalysen vorzunehmen.<\/p>\n<h4>Hohe Erwartungen treffen auf untersch\u00e4tzte Ver\u00e4nderungen\u00a0<\/h4>\n<p>Die Erwartungen an die positiven Effekte einer Data-Mesh-Einf\u00fchrung sind hoch. 55 Prozent der Befragten rechnet mit einer h\u00f6heren Datenqualit\u00e4t und der Umsetzung einer gr\u00f6\u00dferen Zahl datengetriebener Anwendungsf\u00e4lle. 51 Prozent erhofft sich verl\u00e4sslichere Daten, und 47 Prozent erwartet eine bessere Zusammenarbeit von Teams.\u00a0In Hinblick auf die Ver\u00e4nderungen, mit denen die befragten IT-Verantwortlichen rechnen, dominiert eine technikzentrierte Sicht. So erwarten 69 Prozent von ihnen Ver\u00e4nderungen in Hinblick auf Technologie und Architektur, 61 Prozent rechnen mit Anpassungen von Prozessen und Governance-Strukturen. Weniger als die H\u00e4lfte ist hingegen auf Ver\u00e4nderungen bez\u00fcglich der Organisation sowie der Menschen und Skills eingestellt. Lediglich 34 Prozent gehen von Auswirkungen auf die Arbeitskultur aus \u2013 obwohl gerade die Anpassung von Arbeitsweisen in Fachabteilungen au\u00dferhalb der IT einen wesentlichen Erfolgsfaktor des dezentralen Data-Mesh-Konzepts darstellt.<\/p>\n<p>Die vollst\u00e4ndige Studie k\u00f6nnen Sie hier herunterladen:\u00a0<br \/><a href=\"http:\/\/www.pwc.de\/data-mesh\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.pwc.de\/data-mesh<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Mesh etabliert sich zunehmend in deutschen Unternehmen als vorherrschendes Muster f\u00fcr Datenplattformen. Bereits 60 Prozent der Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitenden setzt in Zukunft auf das noch junge Architekturparadigma. 45 Prozent der Unternehmen mit 500 bis 1.000 Mitarbeitenden plant derzeit eine Einf\u00fchrung. 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