{"id":461,"date":"2022-07-13T15:00:30","date_gmt":"2022-07-13T13:00:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2022\/07\/13\/tibco-modelops-unternehmensweit-mehr-effizienz-und-flexibilitaet-dank-wirkungsvoller-ki\/"},"modified":"2022-07-13T15:00:30","modified_gmt":"2022-07-13T13:00:30","slug":"tibco-modelops-unternehmensweit-mehr-effizienz-und-flexibilitaet-dank-wirkungsvoller-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lan-wan-telecom.de\/index.php\/2022\/07\/13\/tibco-modelops-unternehmensweit-mehr-effizienz-und-flexibilitaet-dank-wirkungsvoller-ki\/","title":{"rendered":"TIBCO ModelOps: Unternehmensweit mehr Effizienz und Flexibilit\u00e4t dank wirkungsvoller KI"},"content":{"rendered":"<p>TIBCO Software hat die Verf\u00fcgbarkeit von TIBCO ModelOps bekanntgegeben. Die neue L\u00f6sung erm\u00f6glicht es Unternehmen, Modelle f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in k\u00fcrzerer Zeit, in jeder beliebigen Umgebung und in jeder beliebigen Skalierung sowie sicher bereitzustellen. Diese Erweiterung des wegweisenden Analytics-Portfolios von TIBCO hilft Kunden dabei, Management, Bereitstellung, Monitoring und Steuerung von Cloud-basierten Analysemodellen zu vereinfachen und zu skalieren.<\/p>\n<p>\u201eW\u00e4hrend 92 Prozent der Firmen im Jahr 2021 insgesamt mehr daf\u00fcr ausgaben als in fr\u00fcheren Jahren, setzten lediglich 12,1 Prozent von ihnen Data Science in gro\u00dfem Umfang produktiv ein. Wir m\u00f6chten Unternehmen dabei helfen, ihre Modelle zu operationalisieren und den damit verbundenen Wert vollst\u00e4ndig zu realisieren. Daher haben wir ganz bewusst ein System entwickelt, das Data Science via Self-Service einem m\u00f6glichst gro\u00dfen Nutzerkreis zug\u00e4nglich macht \u2013 einschlie\u00dflich der Fachanwender\u201c, so Mark Palmer, Senior Vice President, Engineering, bei TIBCO. \u201eDas erlaubt es allen, die an Entscheidungen beteiligt sind, den von ihnen bevorzugten Algorithmus zu w\u00e4hlen und ihn in der Cloud-Umgebung ihrer Wahl sicher und skalierbar zu nutzen.\u201c<\/p>\n<p>TIBCO ModelOps adressiert die Anforderungen an schnellere KI-Bereitstellungen und profitiert dabei von TIBCOs F\u00fchrungsrolle in den Bereichen Data Science, Datenvisualisierung und Business Intelligence. KI-Teams k\u00f6nnen dadurch zentrale H\u00fcrden bei der Bereitstellung \u00fcberwinden. Dazu z\u00e4hlen insbesondere das Aufsp\u00fcrgen und Beseitigen von Diskriminierungen durch die KI sowie die Transparenz und Kontrolle \u00fcber das Verhalten von Algorithmen in gesch\u00e4ftskritischen Anwendungen. Die L\u00f6sung erm\u00f6glicht Unternehmen die effiziente und robuste Bereitstellung und Verwaltung von Modell-Pipelines in produktiven Umgebungen. TIBCO ModelOps unterst\u00fctzt alle \u00fcblichen Modellformate einschlie\u00dflich API-basierter Modelle in jeder beliebigen Cloud-Umgebung oder on-premises. Die L\u00f6sung macht es einfach, die KI-Modelle f\u00fcr TIBCO Spotfire, TIBCO Data Virtualization und TIBCO Streaming und f\u00fcr weitere L\u00f6sungen unter eine Governance zu stellen. Insbesondere Unternehmen, die TIBCO ModelOps in bestehenden Umgebungen einsetzen wollen, profitieren von diesem formatunabh\u00e4ngigen Ansatz auf Basis offener Standards.<\/p>\n<p>Die Markteinf\u00fchrung von TIBCO ModelOps ist der kr\u00f6nende Abschluss von TIBCOs umfangreichen Vorarbeiten gemeinsam mit Kunden und Partnern w\u00e4hrend der Entwicklungs- und Beta-Programm-Phase der L\u00f6sung. \u201eAls zweitgr\u00f6\u00dfter Speicherchiphersteller verfolgen wir offensive Wachstumsziele f\u00fcr die Ausweitung unserer Produktionskapazit\u00e4ten. Den Output unserer Prozesse zu optimieren, m\u00f6gliche Probleme vorherzusagen und sie vor ihrem Eintreten zu l\u00f6sen stellt einen enormen Wettbewerbsvorteil f\u00fcr uns dar\u201c, so InSoo Ryu, Technical Leader bei SK Hynix. \u201eDie F\u00e4higkeit, Modelle jeglicher Art \u2013 Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen (ML), Python-Code, Regeln und mehr \u2013 bereitzustellen, zu messen und anzupassen, ist essenziell f\u00fcr unseren Erfolg. TIBCO ModelOps ist die richtige Plattform, um unsere Data-Science-Projekte zu skalieren und bei der Operationalisierung von Data Science einen regulierteren und prozessorientierteren Ansatz zu verfolgen.\u201c<\/p>\n<p>Eine aktuelle Befragung von TIBCO-Kunden hat best\u00e4tigt, dass es f\u00fcr Unternehmen l\u00e4ngst nichts Au\u00dfergew\u00f6hnliches mehr ist, Hunderte \u2013 oder gar Tausende \u2013 von Analysemodellen und -Workflows zu managen. TIBCO ModelOps erlaubt es jedem Fachanwender, Data Scientist, Analysten oder IT-Experten mit entsprechender Berechtigung, die Governance- und Managementfunktionalit\u00e4ten der L\u00f6sung in vollem Umfang zu nutzen und Tausende von Modellen produktiv zu setzen und zu managen. Anwender k\u00f6nnen Modelle in der Cloud oder on-premises bereitstellen und deren Performance \u00fcber integrierte anpassbare Spotfire-Dashboards anzeigen lassen. Mit TIBCO ModelOps brauchen Kunden keine Angst mehr haben vor unbeabsichtigten negativen Konsequenzen fehlgeschlagener Automatisierungsprojekte, die das Resultat komplexer oder mangelhaft gemanagter KI- und regelbasierter Modelle sind. Daf\u00fcr sorgen validierte und sichere KI-Modelle, die das Risiko in der Automatisierung minimieren.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>TIBCO Software hat die Verf\u00fcgbarkeit von TIBCO ModelOps bekanntgegeben. 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